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1.5 Intelligente Assistenten, Digital Assistants, Bots
1.5.1 Assistentensysteme
Intelligente Assistenten (auch: Intelligente Persönliche Assistenten (IPA) oder Sprachassistenten) sind kleinere Dienstprogramme, die mit Menschen – zunehmend in natürlicher Sprache – kommunizieren und bestimmte Aufgaben ausführen. Dazu suchen sie selbstständig Informationen in verschiedenen Quellen und tauschen sich mitunter mit anderen Assistenten aus. Ein typisches Beispiel ist ein Assistent, der Informationen für eine Flugreise (Konditionen, Datum, Verfügbarkeit) selbstständig sucht und zusammenstellt. Ein anderes, weniger anspruchsvolles Beispiel sind Preisvergleichsportale.
Spracherkennungssysteme sind in der Lage, natürliche gesprochene Sprache zu erkennen und zu verarbeiten. Beispiele für diesen Bereich sind Siri, Cortana oder Google Now. Auch Amazon Echo (Alexa) gehört zu den IPAs, obwohl sich Basis und Zielsetzung leicht unterscheiden. Mittlerweile gibt es intelligentere (wissensbasierte) Systeme wie Watson (IBM), die für umfangreichere semantische Suchen, inkl. Hypothesenbildung und Informationsableitung, gedacht sind.
© 2017 DIT (Deutsches Institut für Terminologie e.V.)
Petra Drewer, François Massion, Donatella Pulitano
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Termine: 14./15., 21./22. und 29./30. November 2024 Ort: Online
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DTT-Grundlagenseminar: „Terminologiearbeit – Grundlagen, Werkzeuge, Prozesse“
Termin: Freitag, 27. September 2024, 9:00 - 16:30 Uhr Ort: LEONARDO KARLSRUHE, Ettlinger Straße 23, 67137 Karlsruhe
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DTT-Webinar: „Neuronale Maschinelle Übersetzung: Möglichkeiten der Terminologieforcierung (am Beispiel von DeepL)“
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DTT-Webinar: „Terminologiearbeit und generative KI (am Beispiel von ChatGPT) – Prognose einer glücklichen Ehe“
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DTT-Förderpreis 2024/2025: Einreichungen ab sofort möglich
Frei nach dem Motto "nach dem Spiel ist vor dem Spiel" geht es wieder in die nächste Runde. Auch 2024/2025 vergeben wir unseren DTT-Förderpreis für...
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DTT-Vertiefungsseminar: „Terminologiearbeit – Projekte, Prozesse, Wissensordnungen, Daten-Engineering“
Termine: 9./10., 23./24. November und 1./2. Dezember 2023 Ort: Online